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（来源：每天 经济新闻）

“这份安心比什么都重要。”国庆假期
，从成都自驾前往恩施的七小时旅程，让车主“辰楷爸爸 ”对华为乾崑智驾有了具体感受 。在华为乾崑收录的用户评价中 ，他提到
，高速跟车 、超车、匝道通行，以及城区对红绿灯
、行人和非机动车的识别 ，让家庭出游多了一份从容。

带着家人长途自驾
，辅助驾驶的价值体现在具体的出行细节中
。从高速行驶到城区通行，再到目的地泊车 ，一项项功能在旅途中被主动使用
，也让买车时看重的智能配置，逐渐成为用车时信赖的出行伙伴。

10月9日 ，华为乾崑发布《2026华为乾崑国庆假期用户出行报告》（以下简称《报告》） 。在业内看来，敢于实时公开辅助驾驶数据
，体现了企业的技术自信和产品底气
。《报告》进一步呈现了这种公开逻辑：规模化使用记录展现技术落地的广度，细化到用户、版本和场景的数据则让整体表现更清晰。当行业传播聚焦单车纪录和有利指标时 ，华为乾崑将使用结果与统计口径一并公布
，为观察辅助驾驶的真实应用提供了更完整的依据 。

折射规模化应用优势

《报告》显示
，10月1日至7日，辅助驾驶活跃用户159.72万人 ，占比90.17%
，累计辅助驾驶里程5.53亿公里，使用时长776.3万小时 ，出行覆盖369座城市
。足迹最北至大兴安岭地区 、最南至三沙市
、最东至双鸭山市、最西至克孜勒苏柯尔克孜自治州。辅助驾驶陪伴用户走得更远
，也进入了更广泛的真实场景 。

新版本的吸引力同样落在实际使用中：ADS Max V5.0辅助驾驶里程达4.66亿公里
。国庆期间 ，车位到车位功能使用360.30万次，辅助泊车1619.23万次
，应对加塞2.03亿次 、出入匝道1326.11万次。

安全方面，国庆期间华为乾崑主动避免可能发生的碰撞5.82万次 ，人驾防御性驾驶触发1.45万次
，主动防滑触发31.02万次 。

公开使用总量提供了直观参照
。9月，某头部新势力公布的智能辅助驾驶里程约2.54亿公里
、智能泊车辅助约1005.3万次；同期 ，华为乾崑分别为10.8亿公里、6734万次。另外一家新势力公布的9月25日至10月7日双节数据
，辅助驾驶时长387.2万小时 、智能泊车918.3万次 。而第三家新势力公布的15天使用数据中，辅助驾驶总时长为349.7万小时 ，车位到车位使用70.5万次。

行车与泊车同时呈现规模优势
，说明技术已经进入连续的用车环节
。对于产业竞争而言，规模的价值不只在于搭载了多少辆车 ，更在于这些能力被多少用户
、在多少真实场景中使用。使用总量与场景覆盖相互参照
，让产品的应用深度更加清晰 。

这些表现背后，是规模、技术与场景落地的共同支撑
。华为乾崑8月公布 ，其辅助驾驶搭载量突破200万辆，与25个车企品牌合作
，推出超过60款合作车型。多元车型与道路环境，为验证和优化体验提供了丰富场景 。

这些来自不同车型 、不同道路的场景积累 ，也为持续研发与迭代提供了反馈
。依托芯片
、硬件、软件和云端的协同
，华为乾崑将实际使用中的需求带入训练 、验证与优化，再通过OTA把改善带回用户旅程 ，让规模化应用与体验提升形成持续循环。

这种持续积累与软硬协同
，为华为乾崑智驾ADS 5打造了“聪明的大脑”和“明亮的眼睛
” 。“大脑”既有算力支撑，也有算法能力和丰富的道路经验：60 EFLOPS国内领先的云端算力支撑深度训练 ，业界领先的WEWA 2.0世界模型帮助系统理解复杂场景
，超过165亿公里、位居国内前列的用户真实辅助驾驶里程则不断充实其道路经验，让ADS能够细致研判
、快速应对 ，并在持续迭代中学习新的安全能力
。“明亮的眼睛 ”则来自华为乾崑一直坚持的多传感器融合感知路线：高清摄像头与行业线数比较高 的896线双光路图像级激光雷达、行业首创的高精度固态激光雷达及分布式毫米波雷达相互配合
，提升极端场景下的感知稳定性。看清环境 、理解场景
、判断风险，“眼睛
”与“大脑”的协同 ，让技术积累更好地服务于出行安全 。

披露更透明、颗粒度更细

让产品价值有据可循

相较于部分车企侧重单项总量 、单车纪录的披露方式
，华为乾崑更注重使用情况的系统呈现
。用户规模
、版本表现、地域与场景使用被纳入同一披露框架，配合清晰的统计口径 ，让外界既能看到应用全貌
，也能理解具体功能的使用情况。

颗粒度更细，让数据能够回答更多问题：活跃用户反映功能被多少人使用 ，版本表现记录升级后的应用情况
，场景拆解则把行车 、泊车等能力对应到具体需求 。不同维度相互参照，使产品评价从一个亮眼数字 ，延伸到日常用车的多个环节。消费者也能据此对照自己的通勤
、长途出游和泊车需求
，判断哪些能力与日常用车更相关，让购车选取 有更具体的依据
。

安全能力也有了更具体的观察路径。区分风险预判、主动干预及不同使用状态 ，有助于看清安全功能如何参与出行
，让“安全背后有乾崑 ”获得真实使用记录的支撑 。

公开透明还体现在对统计边界的说明
。《报告》交代周期 、来源及样本条件，明确数据基于加入用户改进计划
、开启相应出行报告开关的车辆 ，经匿名化统计分析。结果与口径一并公布，让外界知道数字代表什么、覆盖哪些使用范围
，为理解和核对数据提供依据 。

这种披露又是持续的
。国庆报告记录集中出行，月度安全报告呈现日常使用 ，官方网站 累计里程补充长期观察。随着产品不断迭代
，新功能是否进入日常使用 、升级后覆盖了哪些场景，都能在后续披露中留下记录 。这使研发目标与用户感知建立联系：企业既要交付新技术 ，也要持续呈现它被如何使用
。公众围绕这些记录展开讨论
，有助于形成推动产品完善的反馈，也为下一次升级提供借鉴 。

对行业而言 ，更细、更透明的披露
，有助于把评价重点从有利指标的选取 ，推向整体能力的呈现 。明确统计对象
、指标定义和比较条件 ，可以减少传播中的模糊空间
，推动形成更可验证、可追溯的数据披露机制
。当这一做法被更多企业采用，消费者 、研究机构和行业组织就能围绕共同指标展开讨论 ，技术进步也更容易形成可积累的行业认知。华为乾崑将“安全第〖One〗
、 公开透明
”落实到持续披露中，也为辅助驾驶竞争提供了更重技术、重实际表现的方向 。

“买车就买乾崑智驾”
，由此有了使用体验 、技术积累与透明披露的共同支撑。

编辑|蒙锦涛