捷克疫情感染人数首次回落,内政部推出签证新规则
捷克疫情感染人数在7月14日早统计时首次回落至30人，较此前连续数周每天超100人的情况显著改善，表明疫情爆发点得到有效控制且检测更为充分。同时 ，捷克内政部自7月13日起实施签证新规 ，要求经济或学习研究目的的长期签证申请者需提供由捷克工作单位或大学出具的特殊防疫承诺书 。
疫情影响：2020年遇上疫情，使馆工作停滞 ，签证处理大范围延期 。同一批2019年10月递签的人员 ，直到很久之后才收到通知，且因北京爆发新一轮疫情 ，无法前往领取签证 ，大使馆邮件不回、电话不接，进一步延长了等待时间。
自雇收入受疫情影响：如果自雇 ，收入受疫情影响的话 ，即使3月到7月之间收入下降，也不会影响签证的申请 。配偶签/伴侣签离境天数无限制无离境天数上限：根据《附录FM》针对配偶和伴侣的《移民规则》 ，没有规则规定持有配偶或伴侣签证的人有离境天数限制 。
【3.18新冠分布图表】意大利 、西班牙、德国确诊均破万
〖壹〗 、截至北京时间3月19日7点（当地时间3月18日数据） ，意大利 、西班牙、德国新冠确诊病例均已突破1万例，具体数据及分布情况如下：意大利累计确诊：35，713例新增确诊：4 ，207例累计死亡：2 ，978例累计治愈：4，025例分布特点：北部伦巴第大区为疫情中心 ，确诊病例占全国约40%。
【4.6新冠图表】西班牙新增确诊超5000例,新增死亡700例
〖壹〗 、截至4月6日 ，西班牙新增确诊超5000例，新增死亡700例 ，其国内西甲球队所在地区疫情分布如下：数据背景：西班牙疫情数据为当地4月6日统计结果 ，新增确诊超5000例 、新增死亡700例，反映疫情在西班牙的严重程度 。西甲球队所在地区疫情图直观呈现了不同区域的病例分布情况 ，但需注意球队位置仅代表所属地区 ，非实际经纬度 。
〖贰〗、020年5月12日，孟加拉国新增11例新冠肺炎死亡病例 ，新增确诊病例969例 ，累计死亡人数升至250人，累计确诊病例达16，660例 ，累计康复人数为3 ，147人。死亡病例情况孟加拉国卫生服务总局（DGHS）于5月12日通报，过去24小时内新增11例新冠肺炎死亡病例 ，全国累计死亡人数由此升至250人 。
〖叁〗 、疫情数据及形势截至4月13日 ，英国官方最新疫情数据为单日新增确诊病例2472例 、单日新增死亡病例23例 。从相关图表数据可以看出，感染率与死亡率都在下降中 ，疫情渐缓一切都在好转。4月3日 - 4月5日复活节假期前后 ，疫情没有出现反弹 。
印度疫情汇总2021.08.23——印度电子消费品减产一至三成
〖壹〗、消费电子类产品将占据在线零售市场最大份额（28%），其次是鞋类 、制药类和服装类 。新冠疫情的短期冲击与长期影响 短期萎缩：2021财年印度零售业萎缩幅度可能达2020财年的25-40% ，食品等必需品行业因供应中断和消费压力面临零增长或下降。
〖贰〗 、煤炭行业：印度煤炭公司电子拍卖净销售额增长87% ，达470亿卢比。通货膨胀：零售通胀率因供应改善有所缓解，政府承诺遏制物价上涨 。工业生产：6月工业生产指数同比增长16% ，矿业、制造业、电力行业分别增长101161 。
〖叁〗 、而且 ，有超过三分之一的受访者表示他们很少在网上买东西，这也说明线上购物在印度尚未完全普及，不能以线上购物的情况来概括整个印度的消费状况。
西班牙新增确诊7719例,累计确诊逾10万例
新增确诊：7719例 累计确诊：102136例 新增死亡：864例 累计死亡：9053例 全球排名西班牙成为继美国和意大利之后 ，全球第三个累计确诊病例超过10万例的国家 。这一数据反映了西班牙疫情的严重程度 ，其确诊人数增长速度在全球范围内处于前列 。
截至2021年12月28日，西班牙单日新增新冠肺炎感染者99671例 ，其中54655人在过去24小时内确诊 ，疫情呈剧烈上升趋势，马德里大区正讨论新学期采用“正常面授”或“面授+网课半在线”的混合授课模式。
截至北京时间3月19日7点（当地时间3月18日数据） ，意大利 、西班牙、德国新冠确诊病例均已突破1万例 ，具体数据及分布情况如下：意大利累计确诊：35，713例新增确诊：4 ，207例累计死亡：2 ，978例累计治愈：4，025例分布特点：北部伦巴第大区为疫情中心 ，确诊病例占全国约40% 。
全球整体情况：美国约翰斯·霍普金斯大学5日数据显示 ，全球单日新增确诊病例数首次超过10万例，累计确诊病例数已超120万例 。美国：确诊病例超30万例，为全球比较多。当地时间4日 ，特朗普表示下面两周是美国抗疫最严峻时刻 ，死亡人数将激增 。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法 。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。
南丁格尔玫瑰图 ，即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体 。与传统柱状图不同 ，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开 。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
登录镝数并选取模板电脑登录镝数官方网站 ，点击【数据图文】，搜索“疫情 ”关键词。在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板 ，点击打开 。编辑数据选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将模板中的数据替换为最新数据 。数据格式需与模板一致 ，确保各扇区对应正确类别和数值。
名称来源克里米亚战争期间 ，南丁格尔为说服维多利亚女王改善军事医院卫生条件，设计了南丁格尔玫瑰图（原名鸡冠花图 ，Coxcomb） 。
制作南丁格尔玫瑰图 ，主要步骤包括数据准备 、行列格式转置 、计算间隔度数与起始终止点、制作数据源 、插入图表以及图表美化 。以下是详细步骤：数据准备 使用Excel或其他数据爬取工具，获取全球各国截至到指定日期（如9月7日）的累计确诊病例数据。确保数据中包含国家名称和对应的累计确诊病例数 。
